地图是机器人导航的核心要素,在没有卫星导航信号的地方,地图是导航的重要基础设施。当前,深度学习在地图绘制中的应用前景和潜力也越来越广阔。例如,可以利用深度学习技术进行高精度地图的自动标注和分割,提高地图的精度和效率;可以利用深度学习技术对三维空间进行建模和分析,实现更加精细和立体的地图绘制;可以利用深度学习技术对地理数据进行特征提取和分类。目前课题组正在研究基于基于端到端的矢量化高精度地图构建方法。